20% de descuento por participante, cuando un mínimo de 3 personas de una institución se inscriban al mismo diplomado, periodo y sede. Esta página puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando se cite la fuente completa y su dirección electrónica, y no se mutile; de otra forma requiere permiso previo por escrito de la institución. Ofrecemos consultoría y desarrollo de soluciones con Inteligencia Artificial en México para ayudar a las organizaciones a automatizar y optimizar sus procesos.
- Las recomendaciones son opcionales y están basadas en mi análisis propio (que puede errar), aún así espero que alguna parte de este artículo te sea de ayuda.
- El contenido fue desarrollado por especialistas de Google con décadas de experiencia en el análisis de datos.
- Se dicta completamente en español y no requiere conocimientos previos, aunque se recomienda tener nociones básicas de programación en R o Python.
- Tendrás acceso a los materiales del curso, pero no la capacidad de obtener un certificado.
- Después de pasar por este curso, tendrá una idea mucho mejor de cómo describir la ciencia de datos y los términos comunes asociados con el campo (como el aprendizaje automático).
Por lo tanto, si volvemos al sector empresarial, podremos entender que estos nuestros empleos han generado una revolución en dichos entornos. La ciencia de datos es la puerta que abre la oportunidad de alcanzar el éxito, ya que gracias a la información que aporta se pueden adoptar unas posturas u otras. Sumado a esto, la recopilación de estos datos, así como un posterior estudio, puede ayudarnos a entender las tendencias de compra, venta o la afluencia de nuestros clientes, por lo que es una clave en cuanto a la proyección de la empresa, plantear objetivos y planificar estrategias. En consecuencia, si quieres convertirte en uno de los profesionales más demandados en el momento laboral actual, este programa es la clave para conseguirlo.
Why people choose Coursera for their career
Sin embargo, aquellos que busquen obtener la certificación completa deberán abonar 2 mil 580 pesos. Los interesados en estos cursos deberán completar las asignaturas en un lapso de dos meses, dedicando entre 2 y 4 horas semanales. Además, cada estudiante podrá ajustar su propio ritmo con el respaldo de un asesor asignado para su guía. La recomendación es la siguiente, no te dejes intimidar por este tipo de “ofertas”, analiza bien y verás que hay empresas que cuyos requisitos realmente concuerdan con la necesidad que estas tienen. La diversidad de capacidades y experiencias es parte importante del ser humano, simplemente no necesitas ser el “personaje perfecto”. Es muy cierto que muchas veces lo mejor es aplicar, no obstante, saber analizar cuales ofertas son realmente irrealistas te ayudará a ahorrar tiempo y esfuerzo.
El curso es una introducción perfecta a la ciencia de datos, haciendo que una persona se sienta cómoda y mostrando a los participantes del curso el trabajo diario de los científicos de datos, y simplificando el significado de la ciencia de datos. Si está buscando un curso introductorio gratuito sobre Ciencia de Datos, entonces estará bootcamp de programación emocionado de unirse a este curso gratuito en Coursera, uno de los principales portales de aprendizaje en línea y probablemente el mejor lugar para aprender Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Aquí hay una lista de los mejores cursos en línea gratuitos a los que puede unirse para convertirse en Data Scientists 2022.
¿Por qué Google creó este programa?
El análisis de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar la toma de decisiones fundamentada. Las empresas necesitan analistas que ordenen los datos para tomar decisiones sobre sus productos, servicios o estrategias empresariales. Este curso más en línea de Ciencia de Datos de Udemy al que puedes unirte GRATIS. En el análisis de datos, vas a lidiar con datos, por supuesto, y no puedes ser un analista de datos exitoso si no puedes entender los datos.
Todo ello, para mejorar diferentes procesos de decisión de corto, mediano y largo plazo de los distintos sistemas dentro de una organización. Este curso busca que profesionales de diversas áreas y con distintas motivaciones logren comprender cómo el uso de adecuado y eficiente de Python como herramienta computacional para el análisis de datos puede mejorar su toma de decisiones dentro de su organización. Para ello se introducirán los conceptos básicos y generales del análisis de datos, se revisará la importancia de visualizar https://bitcu.co/carrera-en-ti-bootcamp-de-programacion/ e identificar valor en los datos y cómo los distintos métodos descriptivos, predictivos, y prescriptivos permiten evidenciar oportunidades y justificar decisiones. Para ejemplificar estos conceptos y su desarrollo a través de Python, se verán casos prácticos en industrias como el retail, medicina y logística, entre otras. La demanda de científicos de datos (data scientist), ha crecido exponencialmente durante los últimos 10 años y con ella los diferentes matices y habilidades requeridas para su desarrollo.
Certificación Profesional en Data Science de HarvardX
La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%. Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.
El certificado de participación se expide con el logo de la Universidad de los Andes y el de la plataforma, da cuenta de la participación del estudiante en el curso indicando las horas de trabajo semanal estimadas y está firmado por el profesor de la Universidad. En ningún caso, el certificado representa créditos académicos que puedan ser homologados en programas presenciales o en modalidad híbrida de la Universidad de los Andes. 20 por ciento de descuento a estudiantes, al personal académico y de investigación, profesorado de asignatura, personal administrativo; y a quienes están contratados por servicios profesionales independientes en la UNAM. Se le presentarán los principios, prácticas y herramientas que hacen de la ciencia de datos el poderoso medio para la visión crítica en los negocios y la investigación.